Luna
Luna liefert begründete Empfehlungen auf Basis klar definierter Datenquellen. Die Engine arbeitet innerhalb festgelegter Systemgrenzen, ist offline betreibbar und kommt ohne fremde Trainingsdaten oder unkontrollierte Datenflüsse aus.
Datensouverän
Datenquellen werden explizit freigegeben. Alle Daten bleiben innerhalb der definierten Systemgrenzen.
Modular aufgebaut
Schnittstellen sind austauschbar. Luna wird projektspezifisch konfiguriert und lässt sich an unterschiedliche Anforderungen anpassen.
Nachvollziehbar
Empfehlungen werden mit Annahmen, Datenherkunft und klarer Begründung ausgegeben – statt als Blackbox-Ergebnis.
Offline ist Standard
Offline bedeutet: keine unkontrollierten Datenflüsse, keine fremden Trainingsdaten und keine Abhängigkeit von externen KI-Plattformen. Luna kann vollständig innerhalb Ihrer Umgebung betrieben werden.
- Betrieb in Ihrer eigenen Umgebung
- Training ausschließlich auf projektspezifischen Daten
- Zugriff nur auf explizit freigegebene Quellen
- Dokumentierte Annahmen statt Blackbox
Das ist kein Versprechen – das ist Architektur.
Entscheidungslogik
Luna arbeitet probabilistisch: Unsicherheit wird modelliert, nicht versteckt. Ergebnisse werden als Empfehlungen mit nachvollziehbarer Herleitung ausgegeben.
Volatile Märkte & Preisfenster
Szenarien vergleichen, Risiken bewerten und Handlungsspielräume sichtbar machen.
Regulatorik & Compliance
Vorgaben einbeziehen, Auswirkungen simulieren und Risiken frühzeitig erkennen.
Dokumentbasierte Entscheidungen
Große Textmengen analysieren, Muster erkennen und Wissensstände konsistent halten.
Szenario- und Risikoanalyse
Unsicherheit modellieren statt zu raten – mit probabilistischen Methoden.
Schnittstellen als Module
Luna arbeitet ausschließlich mit explizit freigegebenen Datenquellen. Schnittstellen sind modular aufgebaut, austauschbar und projektspezifisch konfigurierbar.
Was Luna nicht ist
Entscheidungslogik mit Review-Gates und dokumentierter Freigabe kombinieren.
Wenn Luna Bewertungen, Hinweise oder Empfehlungen liefert, kann MP Flow daraus nachvollziehbare Folgeprozesse machen. So werden Entscheidungen nicht nur berechnet, sondern auch sauber geprueft, freigegeben und weitergegeben.
Damit eignet sich Luna nicht nur fuer Auswertung, sondern fuer steuerbare Entscheidungsprozesse mit Verantwortung, Transparenz und Anschluss an weitere Systeme.
Luna für einen konkreten Entscheidungsfall prüfen.
Wir definieren gemeinsam Datenquellen, Systemgrenzen und das Zielbild der Entscheidungslogik.